L’erreur du joueur expliquée : pourquoi les séries n’ont aucune signification

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L’activité de jeu peut être gratifiante, que l’objectif soit le divertissement ou le gain. Ces récompenses ont un coût, car le jeu d’argent est associé à des facteurs de risque pouvant le faire basculer dans le jeu problématique. Parmi ces facteurs, les distorsions cognitives liées au jeu peuvent conduire à de fausses attentes et à des comportements de jeu problématiques. La distorsion cognitive la plus connue est la célèbre erreur du joueur, qui peut se manifester dans n’importe quel jeu de hasard, et même au-delà du jeu d’argent.

Dans cet article, vous découvrirez ce qu’est l’erreur du joueur, quelle est sa nature et comment la corriger.

Définition de l’erreur du joueur

En général, l’erreur du joueur se définit comme la croyance erronée selon laquelle la probabilité qu’un événement aléatoire particulier se produise dépend d’une certaine manière des occurrences précédentes de cet événement. Plus précisément, c’est l’idée que si un événement donné s’est produit dans le passé plus souvent que ne l’indique sa probabilité (considérée comme la norme « normale »), alors il est moins susceptible de se produire dans un avenir proche, ou inversement (moins fréquent dans le passé – plus probable dans un avenir proche). Cette croyance persiste alors qu’il a par ailleurs été établi que la probabilité de cet événement ne dépend pas de ses occurrences passées et que ces occurrences passées sont indépendantes les unes des autres.

En examinant cette définition, nous voyons d’abord que l’erreur du joueur relève de la catégorie des croyances. À ce titre, elle est de nature psychologique. Ensuite, nous voyons que la définition fait appel à des concepts mathématiques (événement aléatoire, fréquence, probabilité, indépendance des événements), ce qui lui confère une dimension mathématique.

Dans l’ensemble, la nature de l’erreur du joueur est un mélange de psychologie et de mathématiques, qui concerne la perception que l’on a de la manière dont les mathématiques s’appliquent réellement au contexte du jeu dans des conditions de hasard.

L’erreur du joueur en action

Imaginez que l’on lance une pièce à plusieurs reprises et qu’elle tombe sur pile 20 fois d’affilée. Parieriez-vous sur face au lancer suivant uniquement à cause de la série de piles ? Si oui, vous êtes tombé dans le piège de l’erreur du joueur. La probabilité d’obtenir pile au 21e lancer est toujours de 1/2, évaluée après le 20e lancer. La probabilité d’obtenir une série de 21 piles d’affilée est de 1 sur 2,097,152, donc vous pourriez ne pas miser sur ce résultat ; toutefois, cela est sans importance au moment juste avant le 21e lancer.

La même chose s’applique à un pari rouge/noir (ou à n’importe quel pari pair) à la roulette (avec des probabilités légèrement différentes).

En fait, la plus longue succession d’une même couleur à la roulette a été enregistrée au Monte Carlo Casino en 1913, lorsque la bille est tombée obstinément sur noir 26 fois de suite, causant de lourdes pertes à de nombreux joueurs qui avaient prédit rouge au tour suivant.

Si nous raisonnons de manière déterministe, il existe la possibilité d’avoir, par exemple, 1 000 ou même 10 000 résultats défavorables d’affilée dans n’importe quel jeu, car aucun facteur physique ni argument théorique ne peut l’empêcher. Cela est vrai pour n’importe quel jeu et n’importe quel type de résultat, qu’il s’agisse de faces de pièce ou de dé, de numéros à la roulette, de combinaisons d’arrêts sur les machines à sous, ou de cartes au blackjack.

On peut penser : « 1 000 fois ? C’est dingue ! » ou « C’est impossible ! » En réalité, l’estimation correcte est : « C’est presque impossible. », car un tel événement a une probabilité proche de zéro, mais néanmoins positive, et il est très probable qu’il ne se produise pas au cours de la vie de cette personne. Si l’on accepte cette possibilité improbable, c’est un premier pas vers la correction de son erreur du joueur, si elle est présente.

Exemples de séries et de leurs probabilités

ÉvénementJeuDescriptionProbabilité
21 piles d’affiléeLancer de pièceLa pièce tombe sur pile 21 lancers consécutifs1 sur 2,097,152
26 noirs d’affiléeRouletteSérie enregistrée au Monte Carlo Casino en 1913Extrêmement faible, proche de zéro mais positive

Les fondements mathématiques de l’erreur du joueur

L’erreur du joueur découle de méprises, de sophismes et d’erreurs que nous pouvons avoir ou commettre à propos des réalités mathématiques du jeu, y compris la manière dont les mathématiques s’appliquent réellement au monde du jeu.

Indépendance des événements

D’abord, l’erreur du joueur repose sur une méprise concernant l’indépendance des événements aléatoires (mais ce n’est pas la seule cause, comme nous le verrons plus loin). En théorie des probabilités, deux tels événements sont dits indépendants si la probabilité de leur conjonction (c’est-à-dire l’événement où les deux se produisent) est le produit de leurs probabilités ; cela équivaut à une relation en termes de probabilité conditionnelle : P(A | B) = P(A), que l’on lit « La probabilité de l’événement A conditionnée par l’événement B est égale à la probabilité de l’événement A. »

Cependant, comprendre cela lorsqu’on l’applique au jeu n’est pas si simple. Beaucoup pensent que, dans un jeu, les résultats ont « quelque chose en commun » parce qu’ils sont produits par le même dispositif. En réalité, ils ont bien cela en commun, mais il s’agit d’une dépendance « physique » et non statistique. Les résultats d’un dispositif de jeu sont statistiquement indépendants, car les événements qui les produisent sont aléatoires (sauf bien sûr en cas de dispositifs frauduleux ou biaisés), cette indépendance statistique étant exprimée par la relation mathématique ci-dessus. Cette indépendance statistique découle du postulat selon lequel les résultats, en tant qu’événements élémentaires, sont également probables parce que tous les facteurs physiques (déterministes) de l’expérience ont été objectivement ignorés dans ce champ de probabilité. C’est ce dernier type d’indépendance qui maintient la probabilité du résultat suivant identique, quels que soient les résultats précédents.

La loi des grands nombres

La probabilité est une notion abstraite et idéale. Elle est abstraite parce qu’elle s’applique à n’importe quel champ d’événements, pourvu qu’ils appartiennent à une certaine structure mathématique. Elle est idéale parce qu’elle ne peut être appliquée au monde réel que dans des conditions idéales, la principale étant le hasard. Si nous lançons un dé en sachant que le numéro 1 a une probabilité de 1/6 d’apparaître, cela ne signifie pas que le numéro 1 sortira une fois sur 6 lancers ou 10 fois sur 60 lancers. Sa probabilité est une sorte de moyenne, mais pas une moyenne arithmétique.

La loi des grands nombres est le seul résultat mathématique de la théorie des probabilités qui relie l’idéal au monde réel des applications. Elle dit que la fréquence relative d’apparition d’un événement dans une série d’essais effectués dans des conditions identiques converge vers la probabilité de cet événement. Cela signifie que, dans notre expérience avec le dé, si nous comptons les apparitions du chiffre 1 et divisons ce nombre par le nombre de lancers à chaque lancer, la suite obtenue (de fractions) s’approchera de 1/6 lorsque le nombre de lancers augmentera.

Un joueur touché par l’erreur du joueur peut s’attendre à ce que la fréquence relative actuelle corresponde à la probabilité du résultat prévu ou à une fréquence relative moyenne enregistrée statistiquement dans ses propres parties ou dans l’historique de ce jeu. C’est ce type d’attente qui déclenche le sentiment qu’un certain résultat « est dû » après une série où il ne s’est pas produit.

Assimiler la probabilité à la fréquence relative à court ou moyen terme constitue une erreur mathématique, car la loi des grands nombres fournit une moyenne sur un nombre infini d’essais.

Le manque de connaissances mathématiques sur l’indépendance des événements et/ou sur la loi des grands nombres, ou encore une interprétation inadéquate ou incorrecte de ces faits mathématiques dans le contexte du jeu, constituent les principales prémisses déclenchant l’erreur du joueur. Ce sont ce que nous appelons les facteurs cognitivo-éducatifs déterminant cette erreur. Il semble alors que si l’on maîtrise bien ces notions et qu’on les interprète correctement, on ne tombera pas dans l’erreur du joueur. Malheureusement, ce n’est pas toujours vrai, car l’erreur du joueur a aussi d’autres causes, profondément ancrées dans notre constitution psychobiologique interne, comme nous le verrons plus loin. Cela signifie que non seulement les joueurs peuvent être affectés, mais aussi d’autres personnes, quel que soit leur niveau d’éducation — y compris les mathématiciens.

Causes cognitivo-éducatives vs psychobiologiques

Type de causeDescription
Facteurs cognitivo-éducatifsMéprises ou interprétations incorrectes de l’indépendance des événements et de la loi des grands nombres dans les contextes de jeu
Facteurs psychobiologiquesTendances profondément enracinées dans notre constitution psychobiologique interne qui peuvent conduire à cette erreur même chez des personnes très instruites

La psychologie de l’erreur du joueur

Les psychologues ont rassemblé les causes de l’erreur du joueur sous l’étiquette générale « Les gens ont une perception erronée du concept complexe de hasard ». Le hasard est un concept qui fonde la théorie des probabilités, mais ce n’est pas un concept mathématique. C’est plutôt un concept philosophique, et chacun le perçoit à sa manière. La manière dont nous percevons et comprenons le hasard est liée à la complexité du concept lui-même et à la physiologie de notre cerveau.

Le hasard comme ordre et désordre

La nature du hasard s’exprime en langage simple comme une forme de désordre dans la succession des événements dont les causes ne sont pas entièrement connues. Nous concevons le hasard comme l’opposé de la loi, de la règle ou du but, comme de l’indétermination, de l’irrégularité et, implicitement, de l’imprévisibilité.

De telles caractéristiques du hasard en font une sorte de désordre total. Des concepts comme « également possible », « également inconnu » ou simplement « indépendant » relèvent de l’attribut « total » et suggèrent une certaine uniformité caractérisant le hasard. Pour la science et les mathématiques, le hasard n’est qu’une condition conceptuelle pratique pour que la théorie des probabilités fonctionne. Cependant, cette dernière caractérisation fait aussi du hasard un ordre, et la loi des grands nombres ne fait que refléter un aspect important de cet ordre.

Accepter le hasard à la fois comme ordre et comme désordre ne devrait pas troubler notre esprit d’une quelconque manière, car c’est en réalité sa nature, et nous devons le percevoir comme tel.

Les personnes sujettes à l’erreur du joueur ont tendance à le considérer comme un ordre et à croire en son uniformité. Lorsqu’elles observent ce qui ressemble à du désordre (les séries), elles s’attendent à ce que l’ordre soit rétabli et croient qu’il doit l’être.

Comment notre cerveau se comporte en situation d’incertitude

Les êtres humains sont, par évolution, équipés pour rechercher la sécurité et l’équilibre, et notre cerveau se soumet à ce principe. Les gens n’aiment pas l’incertitude et tendent à évaluer les choses et les phénomènes en s’appuyant sur des faits réels, établis et confirmés. Notre cerveau est ainsi conçu et entraîné pour rechercher des schémas et les associer aux expériences stockées dans sa mémoire. Le cerveau est aussi un énorme consommateur d’énergie et a développé plusieurs moyens physiologiques d’en économiser. C’est pourquoi nous cherchons toujours des causes aux faits qui sortent des schémas habituels de notre expérience et de notre univers de croyances, simplement pour atteindre un état mental d’équilibre. En psychologie, cela s’appelle l’illusion de regroupement. Ce principe est si fort que nous pouvons même finir par ne plus croire à l’indépendance des essais d’une expérience aléatoire, simplement pour « expliquer » quelque chose que nous ne pouvons pas expliquer autrement.

La plupart des thèses des psychologues concernant les causes de l’erreur du joueur caractérisent cette condition comme un biais cognitif produit par une heuristique psychologique appelée heuristique de représentativité.

Peut-on corriger l’erreur du joueur ?

La correction de cette distorsion cognitive est un processus complexe, mais possible dans un cadre d’expertise. D’abord, une intervention éducative axée sur les notions mathématiques associées à cette erreur, destinée à corriger les méprises et erreurs d’interprétation, est indispensable. Ensuite, le sujet de l’intervention doit mener son propre combat, en entraînant son cerveau de manière à ce que son hémisphère gauche (dominant dans les tâches de logique, de langage et de pensée analytique) prenne le contrôle sur l’hémisphère droit (dominant dans les tâches de créativité et de gestion des émotions et des sentiments) pour atteindre cet objectif particulier, avec l’aide des connaissances acquises.

Quant aux recommandations concrètes faciles à adopter, les suivantes sont reconnues comme efficaces :

Recommandations pratiques pour les joueurs

RecommandationObjectif
Considérez votre session en cours comme si c’était la première et ignorez les résultats des tours précédents.Pour éviter de laisser les séries passées influencer votre jugement sur le résultat suivant.
N’attendez pas que la loi des moyennes se manifeste dans le comportement des résultats de votre session de jeu.Pour éviter de croire qu’un résultat « est dû » à cause des résultats récents.
Évitez de compter les occurrences de résultats favorables ou défavorables dans votre jeu ou dans l’historique récent du dispositif.Pour réduire la tendance à rechercher des schémas et des séries qui renforcent l’erreur.

Corriger l’erreur du joueur est important pour deux raisons : d’abord, les méprises et sophismes sur lesquels elle repose peuvent alimenter d’autres distorsions cognitives liées au jeu, connues comme facteurs de risque du jeu problématique. Ensuite, les joueurs ayant une (sur)confiance subjective dans la prédiction des résultats sont censés augmenter leurs mises, ce qui peut entraîner des pertes importantes.

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Catalin Barboianu

Mathematician and Philosopher of Science PhD

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Dr. Catalin Barboianu is a mathematician and philosopher of science whose work sits at the intersection of applied probability, gambling mathematics, and the study of how people actually make decisions under risk. He connects formal probability models to real player behavior, clarifying concepts like house edge and RTP, variance and bankroll sizing, independence of trials, and cognitive biases (near-miss, gambler’s fallacy). His reference works — including “Probability Guide to Gambling,” “The Mathematics of Slots,” “Roulette Odds and Profits,” “The Mathematics of Lottery,” and “Texas Hold’em Odds” — synthesize rigorous results into clear guidance for readers and editors. An overview of his research domains and publications is available on his official profile, with a consolidated list of titles on the books page and his Amazon author page. For academic visibility and citations, see his profiles on PhilPeople, Academia.edu, and Google Scholar.