Términos estadísticos clave en el juego (cuotas, EV, ventaja de la casa, RTP)

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Los juegos de azar se conciben sobre la base de modelos matemáticos, que garantizan su funcionamiento y aseguran el beneficio de sus operadores a largo plazo. Por eso, las descripciones completas de estos juegos, así como sus indicadores económicos y de rentabilidad asociados, utilizan términos de naturaleza matemático-estadística. Estos términos también caracterizan las estrategias de juego y cuantifican la actividad de juego.

Los términos estadísticos utilizados en el juego conciernen a las descripciones del juego y al discurso sobre el juego para todas las partes implicadas en el fenómeno: expertos, operadores, reguladores y jugadores. Sin embargo, dada su naturaleza estadística, su uso en contextos reales de juego muchas veces es inadecuado y puede inducir a error.

En este artículo verás con ejemplos cuáles son los principales términos estadísticos del juego y cómo debemos interpretarlos adecuadamente en un contexto de juego.

Cuotas como probabilidad

‘Odds’ es el término técnico más usado en el juego. Sin embargo, en la jerga del juego ‘odds’ puede tener varios significados y su uso indiferenciado puede generar confusión y resultar engañoso.

El significado principal de ‘odds’ es el de probabilidad matemática. La probabilidad es una medida matemática de la posibilidad de que ocurra un evento, siempre que dicho evento pertenezca a una cierta estructura matemática (llamada sigma-álgebra). Como medida, la probabilidad obedece algunos axiomas, a saber, tomar valores en el intervalo [0, 1], tomar el valor 1 para todo el espacio muestral (el suceso seguro) y ser aditiva; es decir, la probabilidad de dos eventos mutuamente excluyentes es la suma de sus probabilidades.

En términos simples, la probabilidad de un evento es la proporción entre el número de situaciones o indicios favorables para que ese evento ocurra y el número total de situaciones o indicios, que forman el espacio muestral. Esto se denomina probabilidad clásica (laplaciana) y se aplica en el juego a todos los eventos relacionados con los resultados de los juegos, que pertenecen a un espacio muestral finito.

Ejemplos rápidos de probabilidad (dados)

  1. La probabilidad de que un dado saque un 5 es 1/6 como fracción, o 16,66% como porcentaje, porque hay una situación favorable para que ocurra ese evento (que el dado muestre la cara con el número 5) de entre seis situaciones posibles.
  2. La probabilidad de que dos dados sumen 6 es 5/36 o 13,88%, porque hay 36 resultados posibles (6 para cada dado), de los cuales 5 son favorables para ese evento, a saber, los pares ordenados (1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1).
EscenarioEspacio muestralResultados favorablesProbabilidadPorcentaje
Un dado muestra un 5611/616,67%
La suma de dos dados es 63655/3613,89%

Ejemplo de combinatoria: dos ases en Texas Hold’em

En ciertos juegos, los resultados son combinaciones de elementos, como en los juegos de cartas, por ejemplo blackjack, bacará o póker (cartas), y las tragaperras (símbolos). Para calcular las probabilidades de eventos expresados mediante combinaciones, son necesarios ciertos cálculos combinatorios antes de aplicar la definición clásica de probabilidad.

Para calcular la probabilidad de que a un jugador le repartan dos ases como cartas ocultas en una partida de póker Hold’em, primero contamos el número de combinaciones de dos ases, que es C(4,2) = 6, y luego el número total de posibilidades de repartir dos cartas, que es C(52,2) = 1326. Ahora hacemos la división: 6/1326 = 0,00452 = 0,452% es la probabilidad buscada.

EventoCombinatoriaCasos totalesProbabilidadPorcentaje
Ambas cartas ocultas son asesC(4,2) = 652C2 = 1.3266/1.3260,452%

Los cálculos de probabilidad no siempre son tan sencillos como en nuestros ejemplos. Los eventos más complejos en el juego, especialmente en blackjack y póker, requieren técnicas matemáticas especiales de aproximación y algunas probabilidades ni siquiera son calculables mediante fórmulas compactas, sino solo mediante algoritmos informáticos o simulaciones.

La probabilidad numérica puede expresarse como fracción, porcentaje (como en los ejemplos anteriores), pero también en el llamado ‘formato de cuotas’, en relación con la probabilidad del evento contrario. Se utiliza la siguiente fórmula para convertir la probabilidad (como fracción o porcentaje) en cuotas: odds = probability/(1 – probability)

Conversión de probabilidad a cuotas de apuesta

Por ejemplo, una probabilidad de 1/4 de un evento E se convierte en cuotas de la siguiente manera:

Cuotas de E = (1/4)/[1 – (1/4)] = (1/4)/(3/4) = 1/3. Esto se denota por 3 : 1 o ‘3 to 1’ y se lee como tres contra uno, es decir, las posibilidades de que ocurra E son 3 contra 1, lo que significa que hay 3 posibilidades de cada 4 de que ocurra lo opuesto a E y una posibilidad de cada 4 de que ocurra E.

Probabilidad (p)FórmulaCuotasSe lee comoNotas
Caso generalp / (1 − p)cuotas en contra de E“a : b”Las cuotas comparan E frente a no-E
1/4(1/4)/(3/4) = 1/31 : 3“1 a 3 (tres contra uno)”Mismo significado que una probabilidad del 25%

El formato de cuotas de la probabilidad es más específico de las apuestas, pero el formato de cuotas también se utiliza normalmente para expresar las tasas de pago en la mayoría de los juegos de casino, como la ruleta, el blackjack, el bacará o los dados. Este uso compartido del formato de cuotas en dos contextos diferentes es muchas veces una fuente de confusión. Por eso se recomienda utilizar el término ‘probabilidad’ cuando se hace referencia a la probabilidad matemática y ‘cuotas de pago’ o ‘tasas de pago’ cuando se hace referencia a lo que paga un juego en caso de acierto en relación con la apuesta.

La probabilidad (odds) es una noción matemática que expresa una medida, una especie de promedio o un límite para la posibilidad de que ocurra un evento. No proporciona ninguna certeza sobre la ocurrencia de ese evento en una situación dada o durante un período determinado. Siempre hay que diferenciar entre la probabilidad de un evento y su posibilidad física de ocurrencia. La única relación entre la probabilidad como noción abstracta y las ocurrencias de eventos de la vida real sigue siendo matemática, llamada la ley de los grandes números, que afirma que la secuencia de las frecuencias relativas de ocurrencia de un evento se aproxima a su probabilidad.

Cuotas como tasa de pago

La tasa de pago de un resultado ganador en un juego es el multiplicador que se aplica a la apuesta para determinar el retorno (pago) para el ganador. La tasa de pago forma parte de las reglas de un juego, que tiene una tabla de pagos donde se enumeran todos los resultados ganadores junto con su tasa de pago.

La tasa de pago puede indicarse como un multiplicador (x…) o en formato de cuotas (… : … o … a …). La notación mediante multiplicador se usa sobre todo en las tragaperras, y el formato de cuotas en todos los juegos de mesa de casino. A la tasa de pago a veces se la llama multiplicador de pago.

Cuotas de pago vs. multiplicadores: ejemplos por juego

  1. La tasa de pago de una apuesta a calle en la ruleta es 11 : 1 (o x11), lo que significa que, si ganas esa apuesta, te pagan 11 veces tu apuesta y además te devuelven la apuesta.
  2. En el blackjack clásico, hay una tasa de pago de 3 : 2 (o x1,5) para un blackjack que vence al crupier. Esto significa que te devuelven tu apuesta y te pagan 1,5 veces tu apuesta.
  3. En una tragaperras, si una combinación ganadora tiene una tasa de pago x500, significa que te pagan 500 veces tu crédito (apuesta), sin devolverte además la apuesta.
Apuesta / JuegoTasa de pago (formato)Interpretación
Ruleta – apuesta a calle11 : 1 (o ×11)Si ganas: se paga 11× tu apuesta + devolución de la apuesta original
Blackjack – blackjack natural supera al crupier3 : 2 (o ×1.5)Si ganas con un blackjack: se paga 1.5× tu apuesta + devolución de la apuesta
Tragaperras – combinación ganadora×500Se pagan 500× tu crédito; las tragaperras muestran los multiplicadores como ganancia bruta

Por tanto, en los juegos de mesa de casino las tasas de pago que aparecen en el conjunto de reglas reflejan la ganancia neta cuando se aplican a la apuesta, mientras que en las tragaperras reflejan una ganancia bruta y hay que restar una unidad del multiplicador para obtener la tasa neta. La misma ganancia bruta se refleja en las tasas de pago de las apuestas deportivas, que pueden expresarse en tres formatos posibles, según la zona geográfica: decimal, fraccional o moneyline.

La tasa de pago no es en realidad una noción o término estadístico, pero es un parámetro importante que caracteriza las apuestas en un juego y que se emplea en la mayoría de las nociones estadísticas clave específicas del juego (como el valor esperado, la ventaja de la casa, el RTP, etc.). Hay que distinguir entre tasa de pago y pago. Mientras que la tasa de pago expresa una tasa fija que se aplica a la apuesta, el pago debe entenderse como la cantidad real que se va a devolver, en función de la apuesta.

En la jerga del juego, pero también en muchas descripciones de expertos, el término ‘odds’ se utiliza para reflejar la tasa de pago de una apuesta. En las apuestas deportivas, es un estándar de uso consolidado emplear ‘odds’ con el significado de tasa de pago. Esto no crea mucha confusión; sin embargo, sí la crea cuando se usa en el mismo contexto que ‘odds como probabilidad’, y esto ocurre en el discurso sobre cualquier juego.

En particular en las apuestas deportivas, esta confusión puede potenciarse por la existencia de la noción de ‘probabilidad implícita’, que en realidad no es una probabilidad matemática, sino solo otra forma de expresar la tasa de pago de una apuesta (como porcentaje). En la jerga del juego, la distinción entre ambos significados se capta mejor con los términos ‘cuotas reales’ frente a ‘cuotas de pago’.

Por tanto, hay que tener cuidado al usar o leer en determinados contextos el término ‘odds’ y no debemos atribuirle significados intercambiables, ya que hay conceptos diferentes expresados por la misma palabra. Por ejemplo, si uno se plantea la pregunta “¿Qué juego ofrece las mejores cuotas?”, distintas personas pueden responder o debatir en términos de probabilidad de ganar, tasa de pago o incluso ventaja de la casa, como significados diferentes de ‘odds’.

Valor esperado

El valor esperado (o esperanza matemática) de una apuesta es una noción esencial en la teoría del juego. Es un indicador estadístico de una apuesta, definido en general de la siguiente manera:

Valor esperado (EV): definición y fórmulas básicas

EV = (probabilidad de ganar) x (beneficio si ganas) + (probabilidad de perder) x (pérdida si pierdes), donde la pérdida se expresa como un número negativo.

La tasa de pago se emplea en la fórmula del EV, ya que el beneficio depende de ella. Más precisamente:

Si S es la cantidad apostada, p es la probabilidad de ganar y r es la tasa neta de pago para la victoria, entonces: EV = p x r x S – (1 – p) x S

El valor esperado también puede expresarse como porcentaje de la apuesta:
EV (%) = p x r – (1 – p)

El EV se aplica en cualquier juego, ya que cada ronda consiste en apuestas realizadas. En la ruleta apuestas a números o grupos de números, en blackjack apuestas a superar al crupier, en las tragaperras apuestas a conseguir una combinación ganadora, y así sucesivamente.

Ejemplos resueltos de EV: ruleta y bacará

  1. En la ruleta europea, una apuesta a columna paga 2 a 1 y tiene una probabilidad de ganar de 12/37. Su valor esperado es EV(%) = (12/37) x 2 – [1 – (12/37)] = –1/37 = –2,70%. Al realizar esta apuesta indefinidamente muchas veces, cabe esperar perder de media 2,70 céntimos por cada dólar apostado.
  2. En el bacará de 8 barajas, una apuesta al Banco paga 1 a 1 y tiene una probabilidad de ganar del 45,86%. Su valor esperado es EV(%) = (45,86/100) x 1 – [1 – (45,86/100)] = –8,28%. Al realizar esta apuesta indefinidamente muchas veces, cabe esperar perder de media 8,28 céntimos por cada dólar apostado.
Juego / ApuestaTasa de pago (r)Prob. de ganar (p)EV (%)Nota
Ruleta europea – apuesta a columna2 a 112/37−2,70%EV(%) = (12/37)×2 − [1 − (12/37)] = −1/37
Bacará de 8 barajas – apuesta al Banco1 a 145,86%−8,28%EV(%) = (45,86/100)×1 − [1 − (45,86/100)]

En términos estadísticos, el valor esperado es una media de una variable aleatoria y debe entenderse no como una media aritmética, sino como una media ponderada, donde los pesos son probabilidades. De esta descripción se deduce que el valor esperado es un promedio estadístico y debe interpretarse como tal. El valor esperado de una apuesta no debe interpretarse en la realidad como un predictor de la ganancia/pérdida durante un período determinado, una sesión de juego o un número concreto de jugadas, sino como una ganancia o pérdida global específica de esa apuesta en la condición ideal de realizarla un número infinito de veces, o, dicho de forma menos matemática, a largo plazo.

Cómo interpretar el EV en una partida real

Lanzar un dado 12 veces no necesariamente da como resultado que salga un 5 dos veces. Del mismo modo que la probabilidad de un evento no predice una frecuencia de ningún tipo de sus ocurrencias, sino que representa un límite (en el infinito) expresado como un promedio, el valor esperado de una apuesta también representa el promedio estadístico de la ganancia o la pérdida.

Como en nuestros ejemplos anteriores, el valor esperado es negativo en la mayoría de las situaciones de juego, lo que indica una pérdida para el jugador. Esto se debe a que las cuotas de pago se establecen en las reglas de cualquier juego para favorecer a la casa, es decir, la casa debe obtener beneficio con esa apuesta a largo plazo en cualquier circunstancia.

Hay algunas excepciones en las que el valor esperado puede llegar a ser positivo para algunas apuestas en ciertas circunstancias, en fases intermedias de un juego, concretamente en condiciones de juego óptimo. Sin embargo, estas excepciones no afectan a la garantía de beneficio global de la casa con ese juego a largo plazo.

El valor esperado es el indicador estadístico más importante en el juego, ya que fundamenta otras nociones estadísticas importantes como la ventaja de la casa, la varianza/volatilidad y la desviación estándar. Estos indicadores estadísticos se emplean en el diseño de los juegos para que produzcan los resultados deseados por su creador.

Para los jugadores, el valor esperado de una apuesta es un criterio utilizado en estrategias objetivas, incluida la óptima, ya que jugar para alcanzar el valor esperado más alto posible de una apuesta mediante movimientos y decisiones estratégicas (en los juegos que lo permiten) significa maximizar la ganancia y minimizar la pérdida a largo plazo.

Ventaja de la casa

Matemáticamente, la ventaja de la casa (o ventaja del casino) de una apuesta se define como el opuesto en signo del valor esperado de esa apuesta: HE = –EV (%). Por tanto, si el EV es negativo, el HE debe ser positivo. La interpretación inmediata de la ventaja de la casa es que refleja la parte de las apuestas realizadas con una apuesta que la casa retiene como beneficio a largo plazo.

Fórmula de la ventaja de la casa y qué significa

Para una fórmula del HE de una apuesta, solo tenemos que cambiar cada signo en la fórmula del EV: HE = –p x r + 1 – p = 1 – p x (r + 1)

Podemos definir la ventaja de la casa de un juego si en ese juego solo existe un tipo de apuesta, aunque el juego pueda tener varios pagos para los distintos resultados; es decir, que ese juego es en sí mismo una apuesta, que no cambia con las fases del juego.

En la ruleta, las tasas de pago se establecen de tal manera que cualquier apuesta simple o combinada tenga el mismo valor esperado e implícitamente la misma ventaja de la casa. Por tanto, la ventaja de la ruleta es la misma que la ventaja de cualquiera de sus apuestas (2,70% para la ruleta europea y 5,26% para la ruleta americana).

Ventaja de la casa por juego: referencia rápida

JuegoVentaja de la casaNotas
Ruleta europea2,70%Todas las apuestas estándar comparten el mismo HE
Ruleta americana5,26%Ruleta de doble cero

En juegos con varias tasas de pago para distintos resultados, para la misma apuesta, como blackjack o tragaperras, todas estas tasas se tienen en cuenta al calcular la ventaja de la casa.

Ejemplo: cálculo de la ventaja de la casa en blackjack

En el blackjack clásico de 2 barajas, tenemos las siguientes tasas de pago y probabilidades apriori (antes de que empiece el juego, cuando no se ha repartido ninguna carta) para los posibles resultados:

  • El jugador gana con blackjack
  • El jugador gana sin blackjack
  • Empate (push)
  • El jugador pierde
  • HE = –0.0455 x 1.5 – 0.3757 x 1 – 0.8680 x 0 – 0.4920 x (–1) = 0.0480 = 4,80%

En juegos como los dados, no existe la ventaja de la casa tal como se ha definido arriba. Esto se debe a que hay algunas apuestas (la apuesta a colocar, por ejemplo) que pueden requerir muchas tiradas para resolverse. Durante esas tiradas, el jugador puede cancelar la apuesta en cualquier momento. En este caso, hay tres opciones para definir el HE de una apuesta de dados: por apuesta realizada, por apuesta resuelta y por tirada.

Es importante saber que la ventaja de la casa de un juego varía según las versiones de ese juego (ya que cambian las reglas, las tasas de pago y las probabilidades) y también según las estrategias óptimas del jugador (para los juegos que permiten tales estrategias). Por ejemplo, en blackjack la ventaja de la casa puede llegar a 0,1% como valor mínimo si se juega con una estrategia de conteo de cartas.

Que el valor de la ventaja de la casa sea positivo refleja la garantía de que el operador siempre obtendrá beneficio con ese juego a largo plazo, independientemente de las estrategias que puedan utilizar los jugadores para ganar. Al igual que el valor esperado, la ventaja de la casa es en sí misma un promedio estadístico y debe interpretarse como tal. No refleja el beneficio de la casa como porcentaje de las apuestas durante un período concreto de juego o sesión, sino un porcentaje teórico medio específico del funcionamiento ideal e infinito del juego.

La ventaja de la casa es un indicador estadístico importante de los juegos desde el punto de vista comercial, en relación con los operadores, pero también desde un punto de vista estratégico, como criterio objetivo que los jugadores pueden utilizar para elegir entre juegos.

Retorno al jugador (RTP)

El retorno al jugador (o porcentaje de retorno), abreviado como RTP, es un indicador estadístico de una apuesta o juego que expresa la parte media de las apuestas de los jugadores que se les devuelve en forma de premios/ganancias a largo plazo.

Explicación del RTP: relación con la ventaja de la casa y el EV

Matemáticamente, el RTP es simplemente otra forma de expresar la ventaja de la casa: RTP = 1 – HE = 1 + EV. Por tanto, cuanto mayor es la ventaja de la casa, menor es el RTP.

Para juegos con varias tasas de pago para la misma apuesta, RTP = 1 + p₁ × r₁ + p₂ × r₂ + … + pₙ × rₙ

La forma más sencilla de expresar el RTP en general es RTP = (ganancia media/apuesta media) × 100%, donde la ganancia media = premio × probabilidad (de ese premio).

Ejemplos de RTP por juego

  1. El RTP en la ruleta americana es RTP = 1 – 5,26% = 100% – 5,26% = 94,74%
  2. Calculemos el RTP de una apuesta al empate en el bacará de 8 barajas: Primero, tenemos que calcular el EV:

Los posibles resultados, junto con sus tasas de pago y probabilidades, son los siguientes:

  • Gana la banca: r1 = −1 ; p1 = 0.4585
  • Gana el jugador: r2 = −1 ; p2 = 0.4462
  • Gana el empate: r3 = 8 ; p3 = 0.0951
  • EV = 0.4585 x (–1) + 0.4462 x (–1) + 0.0951 x 8 = –0.1439.
  • HE = 1 + EV = 0.8561 = 85,61%
Juego / ApuestaRTPCómo se deriva
Ruleta americana (cualquier apuesta estándar)94,74%RTP = 100% − HE, con HE = 5,26%
Bacará de 8 barajas – apuesta al empate~85,61%A partir de los componentes del EV que se muestran abajo (HE ≈ 14,39%)

Componentes del RTP: desglose de la apuesta al empate en bacará

ResultadoTasa de pago (r)Probabilidad (p)Contribución al EV
Gana la banca−10.45850.4585 × (−1)
Gana el jugador−10.44620.4462 × (−1)
Gana el empate+80.09510.0951 × 8
Total (EV)≈ −0.1439 (HE ≈ 85,61%, RTP ≈ 14,39% de retorno de la apuesta perdida; RTP del contexto del juego ≈ 85,61%)

Como función del HE (o EV), el retorno al jugador es también un promedio estadístico y se utiliza sobre todo en las descripciones técnicas de las tragaperras.

Esta naturaleza estadística del RTP, como promedio estadístico, debe utilizarse para corregir los diversos malentendidos y falacias que los jugadores pueden manifestar sobre esta noción (especialmente los jugadores de tragaperras):

  • Sea cual sea su valor, el RTP no refleja ningún tipo de ganancia, sino una pérdida.
  • El RTP de un juego no debe interpretarse como el retorno para un jugador concreto a partir de su propia apuesta o apuestas, sino de forma acumulada; es decir, como el retorno de todas las apuestas de todos los jugadores a todos los jugadores a largo plazo. O, si se interpreta el RTP para un solo jugador, es el retorno de las apuestas de ese jugador para ese jugador si jugara a ese juego un número infinito de veces.

Conclusión

Los términos estadísticos clave en el juego, como cuotas y probabilidad, valor esperado, ventaja de la casa y retorno al jugador, forman parte de las descripciones técnicas de los juegos y de los indicadores o criterios tanto para expertos como para jugadores, en lo relativo a la producción de los juegos, su funcionamiento, el análisis de rentabilidad y las estrategias de juego.

Utilizar estos términos matemáticos en contextos no matemáticos con significados poco claros puede ser a veces contradictorio y engañoso. Además, las nociones de la teoría de la probabilidad pueden resultar complicadas para quienes no están familiarizados con ellas, especialmente cuando se aplican en la vida real.

Para tener una interpretación adecuada de estos términos tanto en contextos matemáticos como físicos, debemos conocer tanto su definición matemática como su aplicación en la vida real del juego. Esto es, en realidad, un requisito previo para jugar con información y evitar malentendidos y falacias, tan comunes en el juego.

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Catalin Barboianu

Mathematician and Philosopher of Science PhD

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Dr. Catalin Barboianu is a mathematician and philosopher of science whose work sits at the intersection of applied probability, gambling mathematics, and the study of how people actually make decisions under risk. He connects formal probability models to real player behavior, clarifying concepts like house edge and RTP, variance and bankroll sizing, independence of trials, and cognitive biases (near-miss, gambler’s fallacy). His reference works — including “Probability Guide to Gambling,” “The Mathematics of Slots,” “Roulette Odds and Profits,” “The Mathematics of Lottery,” and “Texas Hold’em Odds” — synthesize rigorous results into clear guidance for readers and editors. An overview of his research domains and publications is available on his official profile, with a consolidated list of titles on the books page and his Amazon author page. For academic visibility and citations, see his profiles on PhilPeople, Academia.edu, and Google Scholar.

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