La fallacia del giocatore spiegata: perché le serie non hanno significato

L’attività di gioco d’azzardo può essere gratificante, sia con l’obiettivo di intrattenimento sia di profitto. Questi vantaggi hanno però un costo, poiché il gioco d’azzardo è associato a fattori di rischio che possono trasformarlo in gioco problematico. Tra questi fattori, le distorsioni cognitive legate al gioco possono portare a false aspettative e a comportamenti di gioco problematici. La distorsione cognitiva più nota è la cosiddetta fallacia del giocatore, che può manifestarsi in qualsiasi gioco d’azzardo e persino al di fuori del gioco.
- Definizione della fallacia del giocatore
- La fallacia del giocatore in azione
- Esempi di serie e relative probabilità
- La matematica dietro la fallacia del giocatore
- Indipendenza degli eventi
- La legge dei grandi numeri
- Fattori cognitivo-educativi vs psicobiologici
- La psicologia della fallacia del giocatore
- La casualità come ordine e disordine
- Come si comporta il nostro cervello in condizioni di incertezza
- Si può correggere la fallacia del giocatore?
- Raccomandazioni pratiche per i giocatori
In questo articolo scoprirai che cos’è la fallacia del giocatore, qual è la sua natura e come può essere corretta.
Definizione della fallacia del giocatore
In generale, la fallacia del giocatore è definita come la credenza errata che la probabilità che si verifichi un determinato evento casuale dipenda in qualche modo dalle sue occorrenze precedenti. Più precisamente, è la convinzione che, se un certo evento si è verificato in passato più frequentemente di quanto indichi la sua probabilità (considerata come standard “normale”), allora sarà meno probabile che si verifichi nel prossimo futuro, o viceversa (meno frequentemente in passato – più probabile nel prossimo futuro). Questa convinzione persiste nonostante sia stato dimostrato che la probabilità di tale evento non dipende dalle sue occorrenze passate e che tali occorrenze sono indipendenti tra loro.
Osservando questa definizione, vediamo innanzitutto che la fallacia del giocatore rientra nella categoria delle credenze. In quanto tale, ha una natura psicologica. Poi notiamo che la definizione impiega concetti matematici (evento casuale, frequenza, probabilità, indipendenza degli eventi), quindi vi è anche una dimensione matematica.
Nel complesso, la natura della fallacia del giocatore è un mix psicologico-matematico, che riguarda la percezione di come la matematica si applichi davvero nel contesto del gioco d’azzardo in condizioni di casualità.
La fallacia del giocatore in azione
Immagina di lanciare ripetutamente una moneta e che esca testa per 20 volte. Scommetteresti su croce al lancio successivo solo a causa della serie di teste? Se sì, sei caduto vittima della fallacia del giocatore. La probabilità che esca testa al 21° lancio resta 1/2, calcolata dopo il 20° lancio. La probabilità di ottenere una serie di 21 teste consecutive è 1 su 2.097.152, quindi potresti non scommettere su questo esito; tuttavia ciò è irrilevante nell’istante immediatamente precedente al 21° lancio.
Lo stesso vale per una scelta rosso/nero (o per qualsiasi puntata pari) nella roulette (con probabilità leggermente diverse).
Infatti, la più lunga successione dello stesso colore nella roulette è stata registrata al Monte Carlo Casino nel 1913, quando la pallina è finita ostinatamente sul nero per 26 volte consecutive, causando grandi perdite a molti giocatori che avevano previsto il rosso al giro successivo.
Se ragioniamo in modo deterministico, esiste la possibilità di avere, ad esempio, 1.000 o persino 10.000 esiti sfavorevoli consecutivi in qualunque gioco, poiché non esiste alcun fattore fisico né argomento teorico che possa impedirlo. Questo vale per qualsiasi gioco e tipo di esito, che si tratti di lati della moneta o di facce dei dadi, numeri della roulette, combinazioni di fermate dei rulli nelle slot, oppure di carte nel blackjack.
Si potrebbe pensare: «1.000 volte? È una follia!» oppure «È impossibile!». In realtà, la valutazione corretta è: «È quasi impossibile», poiché un evento del genere ha una probabilità vicina a zero, ma comunque positiva, ed è molto probabile che non si verifichi nell’arco della vita di quella persona. Accettare questa possibilità improbabile è un primo passo per correggere la propria fallacia del giocatore, se presente.
Esempi di serie e relative probabilità
| Evento | Gioco | Descrizione | Probabilità |
| 21 teste consecutive | Lancio di moneta | La moneta esce testa per 21 lanci consecutivi | 1 su 2,097,152 |
| 26 neri consecutivi | Roulette | Serie registrata al Monte Carlo Casino nel 1913 | Estremamente piccola, vicina a zero ma positiva |
La matematica dietro la fallacia del giocatore
La fallacia del giocatore nasce da concezioni errate, fallacie ed errori che possiamo avere o commettere riguardo ai fatti matematici del gioco d’azzardo, compreso il modo in cui la matematica si applica davvero nel mondo reale del gioco d’azzardo.
Indipendenza degli eventi
Anzitutto, la fallacia del giocatore riguarda un’errata concezione dell’indipendenza degli eventi casuali (ma non è l’unica causa, come vedremo più avanti). Nella teoria delle probabilità, due eventi di questo tipo sono detti indipendenti se la probabilità della loro congiunzione (cioè l’evento in cui entrambi si verificano) è il prodotto delle loro probabilità; ciò è equivalente a una relazione in termini di probabilità condizionata: P(A | B) = P(A), da leggere come «La probabilità dell’evento A condizionata dall’evento B è uguale alla probabilità dell’evento A».
Tuttavia, capire come questo si applichi al gioco d’azzardo non è immediato. Molte persone pensano che in un gioco gli esiti «abbiano qualcosa in comune» perché sono prodotti dallo stesso dispositivo. In effetti ce l’hanno, ma si tratta di una forma di dipendenza «fisica» e non di dipendenza statistica. Gli esiti di un dispositivo di gioco sono statisticamente indipendenti poiché gli eventi che li producono sono casuali (salvo, naturalmente, dispositivi fraudolenti o alterati), e l’indipendenza statistica è espressa dalla relazione matematica sopra. Questa indipendenza statistica deriva dal presupposto che gli esiti, in quanto eventi elementari, abbiano la stessa probabilità, perché tutti i fattori fisici (deterministici) dell’esperimento sono stati oggettivamente ignorati in quel campo di probabilità. È quest’ultimo tipo di indipendenza a mantenere invariata la probabilità del prossimo esito, indipendentemente dagli esiti passati.
La legge dei grandi numeri
La probabilità è un concetto astratto e ideale. È astratto perché si applica a qualsiasi campo di eventi, purché appartengano a una certa struttura matematica. È ideale perché può essere applicata nel mondo reale solo in condizioni ideali, e la principale è la casualità. Se lanciamo un dado sapendo che il numero 1 ha una probabilità di comparire pari a 1/6, ciò non significa che il numero 1 uscirà una volta su 6 lanci o 10 volte su 60 lanci. La sua probabilità è una sorta di media, ma non una media aritmetica.
La legge dei grandi numeri è l’unico risultato matematico della teoria delle probabilità che mette in relazione il mondo ideale e quello reale delle applicazioni. Dice che la frequenza relativa di un evento in una sequenza di prove svolte in condizioni identiche converge verso la probabilità di quell’evento. Ciò significa che, nel nostro esperimento con i dadi, se contiamo le uscite del numero 1 e dividiamo quel numero per il numero totale dei lanci a ogni lancio, la sequenza ottenuta (di frazioni) si avvicinerà a 1/6 man mano che il numero di lanci aumenta.
Un giocatore colpito dalla fallacia del giocatore può aspettarsi che la frequenza relativa attuale coincida con la probabilità dell’esito previsto oppure con una frequenza relativa media registrata statisticamente nelle proprie partite o nella storia di quel gioco. È questo tipo di aspettativa che fa scattare la sensazione che un certo esito «sia dovuto» dopo una serie in cui non si è verificato.
Equiparare la probabilità alla frequenza relativa nel breve o medio periodo è un errore matematico, poiché la legge dei grandi numeri fornisce una media su un numero infinito di prove.
La mancanza di questa conoscenza matematica sull’indipendenza degli eventi e/o sulla legge dei grandi numeri, oppure un’interpretazione inadeguata o errata di questi fatti matematici nel gioco d’azzardo, sono le premesse chiave che fanno scattare la fallacia del giocatore. Sono quelli che chiamiamo fattori cognitivo-educativi che determinano questa fallacia. Sembra quindi che, se una persona padroneggia bene queste nozioni e le interpreta correttamente, non cadrà vittima della fallacia del giocatore. Purtroppo non è sempre così, perché la fallacia del giocatore ha anche altre cause, profondamente radicate nella nostra costituzione psicobiologica interiore, come vedrai più avanti. Ciò significa che non solo i giocatori d’azzardo possono esserne colpiti, ma anche altre persone, indipendentemente dal loro livello di istruzione – persino i matematici.
Fattori cognitivo-educativi vs psicobiologici
| Tipo di causa | Descrizione |
| Fattori cognitivo-educativi | Concezioni errate o interpretazioni scorrette dell’indipendenza degli eventi e della legge dei grandi numeri nei contesti di gioco d’azzardo |
| Fattori psicobiologici | Tendenze profondamente radicate nella nostra costituzione psicobiologica interiore che possono portare alla fallacia anche in persone istruite |
La psicologia della fallacia del giocatore
Gli psicologi hanno raccolto le cause della fallacia del giocatore sotto l’etichetta generale «Le persone hanno una percezione errata del concetto complesso di casualità». La casualità è un concetto che fonda la teoria delle probabilità, ma non è un concetto matematico. È piuttosto un concetto filosofico e ciascuno la percepisce a modo proprio. Il modo in cui percepiamo e comprendiamo la casualità è legato alla complessità del concetto stesso e alla fisiologia del nostro cervello.
La casualità come ordine e disordine
La natura della casualità è espressa in linguaggio semplice come una sorta di disordine delle occorrenze degli eventi le cui cause non sono conosciute nella loro interezza. Pensiamo alla casualità come all’opposto di legge, regola o scopo, di indeterminatezza, irregolarità e, implicitamente, imprevedibilità.
Attributi del genere rendono la casualità una sorta di disordine totale. Concetti come «ugualmente possibili», «ugualmente ignoti» o semplicemente «indipendenti» rientrano nell’attributo «totale» e suggeriscono una certa uniformità come tratto distintivo della casualità. Per la scienza e la matematica, la casualità è solo un conveniente presupposto concettuale affinché la teoria delle probabilità funzioni. Tuttavia, tutta questa ulteriore caratterizzazione fa sì che la casualità diventi a sua volta un ordine, e la legge dei grandi numeri riflette semplicemente un aspetto importante di questo ordine.
Accettare la casualità sia come ordine sia come disordine non dovrebbe in alcun modo confonderci, poiché questa è in realtà la natura della casualità e dobbiamo percepirla come tale.
Chi manifesta la fallacia del giocatore tende a considerarla un ordine e a credere nella sua uniformità. Quando osserva ciò che sembra disordine (le serie), sviluppa l’aspettativa e la convinzione che l’ordine debba essere ripristinato.
Come si comporta il nostro cervello in condizioni di incertezza
Gli esseri umani sono dotati dall’evoluzione della tendenza a cercare sicurezza ed equilibrio, e il nostro cervello si sottomette a questo principio. Alle persone non piace l’incertezza e tendono a valutare cose e fenomeni basandosi su fatti reali, determinati e confermati. Il nostro cervello è strutturato e allenato a cercare schemi e a confrontarli con le esperienze immagazzinate nella memoria. Il cervello è anche un grande consumatore di energia e ha sviluppato diversi modi fisiologici per risparmiarla. Per questo cerchiamo sempre le cause dei fatti che emergono dai normali schemi della nostra esperienza e del nostro universo di credenze, solo per raggiungere uno stato mentale di equilibrio. In psicologia, questo si chiama illusione di clustering. Questo principio è così forte che possiamo persino arrivare a non credere più nell’indipendenza delle prove di un esperimento casuale, pur di «spiegare» qualcosa che altrimenti non sapremmo spiegare.
La maggior parte delle tesi degli psicologi sulle cause della fallacia del giocatore caratterizza questa condizione come un bias cognitivo prodotto da un’euristica psicologica chiamata euristica della rappresentatività.
Si può correggere la fallacia del giocatore?
Correggere questa distorsione cognitiva è un processo complesso, ma possibile in un contesto specialistico. Anzitutto è indispensabile un intervento educativo incentrato sulle nozioni matematiche associate a questa fallacia, per correggere concezioni errate ed errori di interpretazione. Poi il soggetto dell’intervento deve condurre la propria battaglia, allenando il cervello affinché l’emisfero sinistro (dominante nei compiti di logica, linguaggio e pensiero analitico) prenda il controllo sull’emisfero destro (dominante nei compiti di creatività e nella gestione delle emozioni e dei sentimenti) per questo obiettivo specifico, con l’aiuto delle conoscenze acquisite.
Per quanto riguarda raccomandazioni pratiche e concrete che si possono adottare facilmente, le seguenti sono considerate efficaci:
Raccomandazioni pratiche per i giocatori
| Raccomandazione | Scopo |
| Immagina la tua giocata attuale come se fosse la prima e ignora gli esiti dei round precedenti. | Per evitare che le serie passate influenzino il tuo giudizio sul prossimo esito. |
| Non aspettarti che una legge delle medie si manifesti nel comportamento degli esiti della tua sessione di gioco. | Per evitare la convinzione che un esito sia «dovuto» a causa dei risultati recenti. |
| Evita di contare le occorrenze di esiti favorevoli o sfavorevoli nelle tue giocate o nella storia recente del dispositivo. | Per ridurre la tendenza a cercare schemi e serie che rafforzano la fallacia. |
Correggere la fallacia del giocatore è importante per due motivi: primo, le concezioni errate e le fallacie su cui si fonda possono alimentare altre distorsioni cognitive legate al gioco d’azzardo, note come fattori di rischio per il gioco problematico. Secondo, si suppone che i giocatori con eccessiva fiducia soggettiva nel prevedere gli esiti aumentino le proprie puntate, il che può portare a perdite gravi.
